فتح مجموعة البيانات في فوركس ستاتا

كيفية التعامل مع أكثر من مجموعة بيانات واحدة في برنامج مساعد الإحصاء الدراسات العليا ستاتا، فمرك إذا كانت الصعوبة هي أن لديك الكثير من المتغيرات في داتافيل، استخدم ستاتاس. لاحظ أنه قد يتم تحديث ستات ترانسفر (مجانا) لإنشاء مجموعات بيانات في تنسيق البيانات الثنائية ستاتاس. إذا لم يكن لديك ستاتاس. أو ترغب في الجمع بين مجموعات البيانات لأغراض أخرى، يرجى الاستمرار في هذه الوثيقة. عندما يكون عدد المتغيرات في مجموعة البيانات التي سيتم تحليلها مع ستاتا أكبر من 2،047 (من المرجح جدا مع المسوحات الكبيرة)، وتنقسم مجموعة البيانات إلى عدة قطاعات، كل حفظها كقاعدة بيانات ستاتا (ملف دتا). من أجل العمل مع المعلومات الواردة في اثنين أو أكثر من ملفات. dta من الضروري دمج الشرائح في ملف واحد جديد الذي يجب ألا يحتوي على أكثر من 2047 متغيرات. فيما يلي قائمة بالخطوات لإنشاء قاعدة بيانات جديدة مع دمج المعلومات من ملفات مختلفة. أذكر أن أي التلاعب في البيانات المصنوعة من ملف ستاتا يسمح لك لمراجعة أندور تكرار الإجراء بسهولة أكبر، مثال على كيفية جعل ملف هو أدناه. .1 قم بمراجعة الکودبوك أو قائمة المتغیرات وتحدید المعلومات المطلوبة والملفات التي تحتوي علی المتغیرات المطلوبة. 2. اقرأ في ستاتا الملف الأول أو الجزء: لاحظ أنه يجب تقديم معرف فريد لكل حالة (الملاحظة) في كل ملف يتم دمجه. وعادة ما يكون المعرف لقاعدة بيانات السلاسل الزمنية هو تاريخ الملاحظة. في المقطع العرضي، هو معرف وحدة المقطع العرضي (معرف الأسرة، كوسيب الشركة، وما إلى ذلك). وفي بيانات اللوحة هناك حاجة إلى خصائص اثنين لتحديد كل ملاحظة: التاريخ والهوية. ولكن بالنسبة إلى بيانات اللوحة، يتم أحيانا تقديم معرف الحالة لتسهيل الدمج. من المهم التأكد من مطابقة النموذج الذي يحمله الرقم التعريفي الفريد في كل ملف: بمعنى أنه لا يمكنك مطابقة سلسلة str8 (سلسلة من 8 أحرف) إلى معرف str6، كما لا يمكن مطابقة سلسلة إلى عدد صحيح. استخدام ستاتاس وصف الأمر للتأكد من أن اسم ونوع بيانات متغير معرف هي نفسها في كافة الملفات. 3. تجاهل المتغيرات التي ليست هناك حاجة (الحفاظ على معرف الحالة) يمكن أن يتم ذلك على الأقل بطريقتين. يمكن استخدام أحرف البدل () والواصلات (-) في فارليستس انظر مساعدة فارليست لاستخدامها. إذا كان يمكن إدراج المتغيرات المفيدة بسهولة أكبر: إذا كان يمكن إدراج المتغيرات غير المرغوب فيها بسهولة أكبر: تذكر أن معرف الحالة يجب أن يكون جزءا من الملف الجديد. 4. تأكد من أن المتغيرات المطلوبة هي فقط في الذاكرة: 5. فرز البيانات حسب الحالة إد: 6. حفظ البيانات التي تم فرزها حاليا في الذاكرة مع اسم مختلف: 7. كرر الخطوات من 2 إلى 5 لجميع الملفات التي تحتوي على المتغيرات المطلوبة. وأخيرا سوف ينتهي بك الأمر مع مجموعة من الملفات الجديدة (newfile1.dta newfile2.dta. newfileJ. dta) ليتم دمجها في مجموعة بيانات جديدة. الآن أنت على استعداد لدمج البيانات. يدمج الأمر دمج الملاحظات المقابلة من مجموعة البيانات الموجودة حاليا في الذاكرة (تسمى مجموعة البيانات الرئيسية) مع تلك من مجموعة بيانات ستاتا شكل مختلفة (تسمى مجموعة البيانات باستخدام) في ملاحظات واحدة. يتم إنشاء دمج متغير جديد لأغراض إعلامية (الموضحة أدناه). يجب أن يتم فرز الملفين من قبل متغير الدمج، على سبيل المثال. ID القضية. 8. دمج أول ملفين جديدين. أ) قراءة مجموعة البيانات الرئيسية (newfile1.dta التي تم إنشاؤها مؤخرا): ب) دمج البيانات مع مجموعة البيانات باستخدام (newfile2.dta): ج) دمج دمج: يتم إنشاء دمج المتغير تلقائيا ويستغرق القيم التالية: يمكنك استخدام المعلومات المجدولة للتحقق مما إذا تم دمج البيانات كما تريد. د) إسقاط متغير الدمج: ه) إذا كان هناك أكثر من ملفين ليتم دمجها، استخدم البيانات الحالية في الذاكرة كقاعدة البيانات الرئيسية وكرر الخطوات 8b-8d لكل ملف ليتم دمجها (newfile3.dta newfile4.dta . newfileJ. dta). 9. حفظ مجموعة البيانات الجديدة: نموذج البرنامج هنا مثال على كيف يمكن استخدام ملف لدمج البيانات الواردة في ثلاثة قطاعات افتراضية. المتغيرات التي يمكن دمجها: X11 و X12 و X13 و X21 و X22 و X23 و X31 و X32 و X33 الشرائح التي تحتوي على هذه المتغيرات: section1.dta و section2.dta و section3.dta معرف الهوية: المعرف (معرف المتغير الوارد في كل من ثلاث شرائح) هذا الملف يدمج بعض المتغيرات من ملفات. dta: section1.dta و section2.dta و section3.dta في ملف جديد يسمى newdatabase. dta. سيتم توثيق هذا الملف في سجل logmge. smcl ملف لمزيد من المرجع. وبفضل بيتيا بتروفا للمساهمة في هذه الوثيقة. آخر تحديث: 05 مارس 2002 من قبل كولفر هرنانديز كفبنوتيس: سوف إدر المجموعة الاستشارية الإحصائية ترحيل الموقع إلى وورد كمس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية مجموعة من خلال إعطاء هدية كيف يمكنني استخدام ملف بيانات ساس في ستاتا 1. استخدام البرمجيات ساس إذا كنت مستخدم ساس وتحتاج إلى استخدام ستاتا لبعض التحليل، ل على سبيل المثال، يمكنك استخدام تصدير بروك لتحويل البيانات إلى شكل ستاتا كما هو موضح أدناه. من خلال تحديد ملحق الملف ك. dta، يفهم ساس أن ملف البيانات ساس ميداتا في دليل العمل سيتم تحويلها إلى ملف ستاتا. وفي عملية التحويل، ستقوم ساس تلقائيا بتحويل التسميات المتغيرة وتسميات القيمة أيضا. 2. استخدام ستاتترانسفر إذا كان لديك ستاتترانسفر، أو لديك إمكانية الوصول إلى ستاتترانسفر، تحويل ساس إلى ستاتا هو واضح إلى حد ما، إذا لم يتم تحويل أي تسميات القيمة. إذا كنت بحاجة إلى تحويل تسميات القيمة باستخدام مكتبة تنسيق ساس واستخدام ستات ترانسفر 10، يمكنك النقر على علامة التبويب خيارات وتحديد ساس فالو لابيلز - القراءة في العمود على اليسار. يمكنك بعد ذلك استخدام القائمة المنسدلة التي تظهر على اليسار لتحديد نوع الملف الذي يحتوي على تصنيفات القيمة. إذا كنت تستخدم ستات ترانسفر 9، يمكنك النقر فوق علامة التبويب خيارات (3)، وسوف تكون القائمة المنسدلة على يسار الشاشة. ملاحظة: إذا كان الملف الذي يتم نقله يحتوي على أكثر من 2047 متغيرا وكنت ستستخدم ستاتاس، يجب تحويل ملف البيانات إلى ستاتاس، وفي هذه الحالة سوف تحتاج إلى تحديد نوع ملف الإخراج. StataSE. 3. باستخدام ملف ساس زبورت (.xpt) ستاتا قادرا على قراءة ملفات بيانات ساس زبورت (.xpt) المصنوعة من محرك زبورت باستخدام الأمر فدوس مثل في المثال المثال أدناه. هنا هو الرابط إلى ملف مساعدة ستاتاس على فدوس إذا كنت بحاجة إلى مزيد من المعلومات. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.